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Livros
Top 30 livros preferidos de negócios, marketing, inovação, empreendedorismo e carreira

Prepara os olhinhos porque lá vem postão. Muita gente me pede indicação sobre livros relacionados a negócios, marketing, empreendedorismo, carreira e inovação. Inspirada por uma promoção da Amazon que aconteceu neste final de semana, em que comprei vários livros, aproveito para publicar uma lista dos livros que já li e dos que comprei ou ainda vou comprar. Estes são alguns dos meus preferidos atualmente!

Organizações Exponenciais: Porque elas são 10 vezes melhores,mais rápidas e mais baratas que a sua (e o que fazer a respeito)
Salim Ismail e outros autores

Nenhuma empresa poderá acompanhar o ritmo de crescimento definido pelas organizações exponenciais, se não estiverem dispostas a realizar algo radicalmente novo – uma nova visão da organização que seja tão tecnologicamente inteligente, adaptável e abrangente quanto o novo mundo em que vai operar – e, no final de tudo, transformar. Os autores pesquisaram exaustivamente os padrões das empresas exponenciais mais importantes do mundo nos últimos seis anos, tais como Waze, Tesla, Airbnb, Uber, Xiaomi, Netflix, Valve, Google (Ventures), GitHub, Quirky e 60 outras empresas, incluindo empresas de sucesso, como GE, Haier, Coca Cola, Amazon, Citibank e ING Bank e entrevistaram mais de 70 líderes globais e pensadores, para trazer uma nova e ampla visão sobre as tendências organizacionais e tecnológicas essenciais, que podem ser aplicadas nas startups, empresas de médio porte e nas grandes organizações.

Elon Musk: Como o CEO bilionário da SpaceX e da Tesla está moldando o nosso futuro
Ashlee Vance 

Elon Musk é o empreendedor mais ousado de nosso tempo. Uma mistura de Thomas Edison, Henry Ford, Howard Hughes e Steve Jobs, ele é o homem por trás dos cobiçados esportivos elétricos da Tesla Motors, dos painéis e baterias de energia solar popularizados pela SolarCity e dos foguetes espaciais da SpaceX, construídos do zero com recursos privados e muito mais baratos que qualquer versão já lançada pelas agências governamentais. Entre as próximas metas de Musk está a colonização de Marte.

Nesse livro, o experiente jornalista de tecnologia Ashlee Vance apresenta um olhar inédito sobre a vida e as realizações inacreditáveis do homem mais audacioso do Vale do Silício. Fundamentado em mais de cinquenta horas de conversas com Musk e entrevistas com mais de trezentas pessoas ligadas a ele, Vance investiga em detalhes a trajetória muitas vezes instável e controversa das empresas de Musk e traça um retrato impressionante do personagem complexo que renovou a indústria com uma série de inovações de enorme impacto político e econômico, num vislumbre do que pode vir a ser o futuro encabeçado pelo progresso de seus negócios visionários.

Em uma época como a atual, em que a maioria das empresas prefere o lucro fácil ao risco de desenvolver tecnologias radicalmente novas, Musk se destaca como o único empresário com dinamismo e visão suficientes para comandar — e revolucionar — três indústrias ao mesmo tempo. Se ele é simplesmente um lunático ou a mente mais brilhante a ter posto os pés neste planeta, só o tempo dirá, mas sua biografia, hoje, já é parte relevante da história.

Data Smart. Usando Data Science Para Transformar Informação em Insight (Português)
John W. Forema

A maioria das pessoas está tratando o data science de forma errada. Veja como fazer corretamente. Não quero te desiludir, mas os cientistas de dados não são feiticeiros místicos usuários da arte da magia. Data science é algo que você pode fazer. De verdade. Este livro mostra técnicas significativas, como elas funcionam, como usá-las, e como elas trazem benefícios para o seu negócio, seja ele pequeno ou grande. Não é apenas trabalhar com códigos ou tecnologias de base de dados. É transformar seus dados brutos em insight para que você possa operá-los da forma mais rápida e prática possível. Erga as mangas e vamos lá. Relaxe – é apenas uma planilha Você poderá baixar, no arquivo de apoio, as planilhas de cada capítulo, e acompanhar: O uso da inteligência artificial com o modelo linear geral, métodos ensemble e Naive Bayes; Agrupamentos com k-means, modularidade de gráfico e k-means esférico; Otimização matemática incluindo programação não-linear e algoritmos genéricos; O trabalho com dados de séries temporais e previsões com suavização exponencial; O uso da simulação Monte Carlo para quantificar ou endereçar o risco; A detecção de valores atípicos em únicas e múltiplas dimensões; A exploração da linguagem R voltada para data science.

Small Data: como poucas pistas indicam grandes tendências
Martin Lindstrom

Contratado pelas maiores marcas do mundo para avaliar os hábitos de compra dos consumidores, Martin Lindstrom passa cerca de trezentas noites por ano em aviões ou hotéis. Durante o dia, trabalha na casa de desconhecidos, observando detalhes de seus cotidianos que podem revelar os até então ignorados desejos de consumo. Em Small Data o autor esmiúça seu peculiar método de trabalho, mostrando como grandes segredos se revelam por meio de insights e de que forma pequenas pistas podem resultar em lucros multimilionários para empresas dos mais variados ramos. A partir de relatos e exemplos inesperados, divertidos e contundentes, este livro apresenta a importância imediata de um novo olhar acerca das demandas do mercado atual. A experiência e expertise de Lindstrom ensinam, surpreendem e divertem tanto profissionais ligados aos setores comerciais e de marketing como qualquer pessoa curiosa a respeito das infinitas variações comportamentais da sociedade pós-moderna.

A Lógica do Consumo
Martin Lindstrom

Estudos revelam que é preciso menos de dois segundos e meio para que um consumidor tome a decisão de comprar. As empresas sabem que têm menos de dois segundos para atrair seus olhos, capturá-lo e torná-lo um cliente. Em A lógica do consumo, o guru do marketing Martin Lindstrom leva o leitor aos bastidores das pesquisas que explicam por que determinado produto vende e mostra como o nosso cérebro responde aos muitos estímulos da propaganda. Num texto leve, Lindstrom apresenta casos reais de estudos de neuromarketing para desfazer mitos como, por exemplo, o impacto do sexo na mente do consumidor.

O Algoritmo Mestre
Pedro Domingos

Cada vez mais os algoritmos controlam nossas vidas. Eles encontram livros, filmes, empregos e compromissos amorosos para nós, gerenciam nossos investimentos e descobrem novos medicamentos. Gradualmente, esses algoritmos estão começando a operar por aprendizado a partir de trilhas de dados que deixamos em nosso recente mundo digital. Como crianças curiosas, eles nos observam, imitam e fazem experimentos. E nos principais laboratórios de pesquisa e universidades do mundo começou a corrida pela invenção do algoritmo de aprendizado definitivo: aquele que será capaz de aprender qualquer tipo de conhecimento a partir de dados e fazer o que quisermos, sem precisarmos pedir.
Machine learning é a automação da descoberta – o método científico com esteroides – que permite que robôs e computadores inteligentes programem a si próprios. Atualmente, nenhuma área científica é ao mesmo tempo mais importante e envolta em mistério.

Pedro Domingos, um dos principais luminares da área, descortina pela primeira vez o véu de mistério para nos permitir espreitar as máquinas de aprendizado que dão poder ao Google, à Amazon e aos nossos smartphones. Ele traça um percurso pelas cinco maiores escolas de machine learning, mostrando como elas transformam ideias da neurociência, evolução, psicologia, física e estatística em algoritmos prontos para nos servir. Passo a passo, monta um projeto para o aprendiz universal que está por vir – o Algoritmo Mestre – e discute o que ele significa para nós e para o futuro dos negócios, da ciência e da sociedade.

Se hoje o dataísmo é a filosofia em ascensão, este livro será sua bíblia. A busca pelo aprendizado universal é um dos progressos mais significativos, fascinantes e revolucionários de todos os tempos. Livro inovador, O Algoritmo Mestre é o guia essencial para qualquer pessoa que queira saber não só como a revolução ocorrerá, mas como estar na dianteira.

Metodologia Científica na Era Digital
João Mattar 

A primeira edição deste livro trouxe à tona a pergunta: mais um livro para cursos de Introdução à Metodologia Científica? Ainda que a produção acadêmica nacional seja digna de orgulho, um país como o Brasil carecia de informação em um aspecto em seus livros sobre metodologia científica ou acadêmica. A maioria das obras encontradas no mercado até então não levava em conta os avanços tecnológicos.
As novidades digitais tendiam a ser ignoradas, desconsiderando-se sua importância nas atividades de pesquisa e ensino de nível superior. Os dois temas viviam em mundos paralelos: de um lado, livros de metodologia científica ensinando-nos a lidar com fichários de papel; de outro, livros de computação ensinando-nos a lidar com poderosos bancos de dados digitais.
Atento a essa questão, João Mattar, professor, pesquisador e autor de diversos livros, uniu os dois temas em uma só obra, com o intuito de discutir conceitos de metodologia e educação oferecendo suporte a trabalhos científicos que se utilizam da computação. Indicado a alunos de graduação e pós-graduação de todas as áreas do ensino superior brasileiro, o livro Metodologia científica na era digital não falha em sua premissa e entra na quarta edição totalmente revisado e atualizado, tanto em relação às normas da ABNT quanto às novidades do universo digital.

Sprint. O Método Usado no Google Para Testar e Aplicar Novas Ideias em Apenas Cinco Dias
Jake Knapp

Flávia Gamonar
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